一份技术报告，让市场重新计算一道题
DeepSeek在2025年初发布的技术报告中详细披露了其训练成本与工程优化细节，宣称仅用远低于国际同行的资金投入，就训练出了性能可与顶尖闭源大模型相媲美的系统，这一消息公布当天，英伟达等芯片公司的股价出现历史级别的单日大幅下跌，全球市场开始重新审视"人工智能竞赛是否必须依靠海量资本与算力堆砌"这一此前被广泛默认的行业假设，这场冲击也让"效率"第一次与"规模"一样，成为审视大模型竞赛的核心维度。
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梁文锋
本名Liang Wenfeng
中国企业家，DeepSeek（深度求索）创始人
把论文变成十亿人在用的东西 · 产业与产品缔造者
DeepSeek系列大模型低成本高效率训练方法开源大模型的产业冲击
是谁
梁文锋（1985- ）是中国企业家，早年创立量化投资机构幻方量化，2023年创立人工智能公司DeepSeek（深度求索），将量化投资行业积累的高性能计算基础设施与工程优化经验，投入到大语言模型的研发训练中。DeepSeek于2025年初发布的模型，以远低于行业普遍预期的训练成本实现了媲美国际顶尖闭源模型的性能表现，并选择以开源权重的方式发布，这一消息公布后在全球科技与资本市场引发剧烈震动，英伟达等芯片公司股价当日出现大幅下跌，市场开始重新审视"是否必须依靠海量算力堆砌才能训练出顶尖大模型"这一此前被普遍默认的行业假设。梁文锋本人此前甚少公开露面，DeepSeek的技术报告与开源策略，也被广泛视为中国人工智能产业在算力受限的外部环境下，转而寻求算法效率突破的代表性案例。
依据原典DeepSeek官方技术报告（2025）英伟达股价相关公开财经报道
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"效率叙事"挑战"规模叙事"DeepSeek的冲击此后让"用更少资源做出同等效果"这一效率视角，第一次与"堆砌更多算力"的规模视角一样，成为审视大模型竞赛的核心维度。