世界AI地图
每个标记都是真实存在的实验室、大学与公司总部，从布莱切利园到硅谷、从多伦多到杭州。点击标记看故事，点图例按区域筛选。
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欧洲AI重 镇
北美AI重镇
亚洲AI力量
地图范围覆盖北美、欧洲、中东与东亚（与"科技史"共用同一Natural Earth地理数据，经度 -130° 至 145°，纬度 10° 至 72°），这一范围已覆盖本站绝大多数AI研究机构与公司总部；地名坐标取机构官方地址的近似定位。
地图上的地点
布莱切利园
二战期间英国政府密码学校所在地，图灵在此主持设计"炸弹机"，大幅缩短了破译德军恩尼格玛密码所需的时间，也是他1950年提出"图灵测试"这一影响深远的思想实验的知识背景所在。
相关人物：阿兰·图灵
伦敦
哈萨比斯、莱格与苏莱曼在此共同创立DeepMind，此后开发出AlphaGo与AlphaFold；莫斯塔克创立的Stability AI同样落户于此，将Stable Diffusion开源公开；莱希此后创立的Conjecture也将安全研究总部设在这座城市。
牛津
博斯特罗姆在牛津大学创立人类未来研究所，长期专注于研究人工智能等前沿科技可能带来的存在性风险，2014年出版的《超级智能》一书正是这段研究工作最广为人知的成果。
相关人物：尼克·博斯特罗姆
卢加诺
施米德胡伯长期任职的瑞士意大利语区人工智能实验室（IDSIA）所在地，他与霍克赖特在这里提出长短期记忆网络（LSTM），此后二十余年间一直是序列建模任务的主流工具。
相关人物：尤尔根·施米德胡伯
达特茅斯学院
1956年，麦卡锡在此主持召开为期两个月的暑期研讨会，正式提出"人工智能"这一术语，明斯基、香农、纽厄尔与西蒙均是这场此后被公认为学科诞生标志的会议参与者。
康奈尔航空实验室
罗森布拉特在此提出"感知机"模型，这是历史上第一个能通过调整权重、从数据中自主学习分类规则的人工神经网络模型。
相关人物：弗兰克·罗森布拉特
麻省理工学院
维纳在此提出控制论；布鲁克斯长期执掌这里的人工智能实验室，提出行为主义机器人学理论，他的学生布雷齐尔在此开发出社交机器人Kismet；布沃拉姆维尼的"性别阴影"研究、弗里德曼的人工智能播客，也都从这所大学的土壤中生长出来；韦尔博斯早年也曾在这一带的学术圈完成其反向传播算法的早期思想探索。
相关人物：诺伯特·维纳 · 罗德尼·布鲁克斯 · 辛西娅·布雷齐尔 · 乔伊·布沃拉姆维尼 · 莱克斯·弗里德曼 · 保罗·韦尔博斯
IBM沃森研究中心
塞缪尔在IBM工作期间提出"机器学习"这一术语并编写西洋跳棋程序；四十年后，同样由IBM研发的"深蓝"在这一研究传统的延续下，于1997年击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
加州大学洛杉矶分校
珀尔长期在此任教，提出贝叶斯网络与因果推断理论，为人工智能系统处理不确定性推理提供了严谨的数学基础。
相关人物：朱迪亚·珀尔
多伦多
辛顿在多伦多大学数十年坚持神经网络研究，2012年他指导的学生苏茨克维与克里泽夫斯基在此设计出AlexNet，一举点燃深度学习复兴的浪潮。
蒙特利尔
本吉奥在蒙特利尔大学建立起蒙特利尔学习算法研究所（Mila），古德费洛在此提出生成对抗网络的构想。
贝尔实验室
乐昆在此开发出LeNet卷积神经网络，用于识别手写支票数字；瓦普尼克也曾在此工作期间提出支持向量机，这一方法在深度学习兴起前的十余年间是分类任务的主流首选方法。
相关人物：扬·勒昆 · 弗拉基米尔·瓦普尼克
斯坦福大学
李飞飞在此主持构建了ImageNet数据集；吴恩达在此开设的机器学习课程被制作成免费在线课程后吸引数百万学员；格布鲁也在此完成博士学业；鲁梅尔哈特晚年同样任教于此，研究并行分布处理理论。
旧金山（OpenAI）
奥特曼与布罗克曼、穆拉蒂、舒尔曼等人在此共同经营OpenAI，2022年发布ChatGPT并于次年经历震动全行业的董事会危机；霍华德的fast.ai同样将教育普及的据点设在这座城市。
旧金山（Anthropic）
阿莫代伊与胞妹丹妮拉等多名出身OpenAI的研究者在此创立Anthropic，莱克在辞去OpenAI"超级对齐"团队领导职务后也加入这里继续从事人工智能安全研究。
伯克利
罗素长期在加州大学伯克利分校任教，提出"人类兼容"人工智能理论；尤德科夫斯基创立的机器智能研究所同样落户于此；克里斯蒂亚诺的对齐研究中心也设立在这座湾区城市。
相关人物：斯图尔特·罗素 · 埃利泽·尤德科夫斯基 · 保罗·克里斯蒂亚诺
弗里蒙特（特斯拉）
马斯克执掌的特斯拉在此推进"完全自动驾驶"系统的研发，霍兹与此后接替他职位的卡帕西先后主导了这一采用纯视觉方案的自动驾驶视觉团队。
圣克拉拉（英伟达）
黄仁勋执掌的英伟达总部所在地，2006年在此推出CUDA平台，十年后终于借深度学习浪潮兑现成为AI算力基础设施核心供应商的战略押注。
相关人物：黄仁勋
山景城（谷歌）
迪恩在此共同创立谷歌大脑，团队内八位研究者2017年在此完成《Attention Is All You Need》论文；德夫林在此设计出BERT，拉德福德随后在OpenAI沿着解码器路线设计出GPT系列的最初版本；皮查伊此后也主导将谷歌大脑与DeepMind在此合并整合。
相关人物：杰夫·迪恩 · "Transformer八子" · 雅各布·德夫林 · 亚历克·拉德福德 · 桑达尔·皮查伊
雷德蒙德（微软）
纳德拉执掌的微软总部所在地，自2019年起对OpenAI进行多轮战略投资，并将其技术能力深度整合进Copilot等核心产品线。
相关人物：萨蒂亚·纳德拉
门洛帕克
扎克伯格执掌的Meta总部所在地，主导将Llama系列大模型以开源权重形式对外发布；霍夫曼长期任职的风险投资机构Greylock Partners同样落户于此。
埃德蒙顿
萨顿长期任教于阿尔伯塔大学，系统建立起强化学习的理论基础；西尔弗在此攻读博士期间师从萨顿，这段学术训练此后深刻影响了他主导设计AlphaGo的技术思路。
纽约大学
马库斯长期任教于纽约大学，是当前主流深度学习技术路线最活跃的公开批评者之一；阿西莫夫晚年也长期定居纽约，在这座城市里写下了包括"机器人三定律"在内的大量科幻作品。
拉霍亚
谢诺夫斯基长期任职于索尔克生物研究所，与辛顿共同提出玻尔兹曼机，并开发出能"学会"英语发音规则的NETtalk系统。
相关人物：特伦斯·谢诺夫斯基
北京
李彦宏执掌的百度总部所在地，2014年聘请吴恩达出任首席科学家；李开复创立的创新工场同样落户于此，长期扶持中国本土人工智能创业公司。
杭州
梁文锋创立的DeepSeek（深度求索）总部所在地，2025年初发布的模型以远低于行业预期的训练成本引发全球市场对算力叙事的重新审视。
相关人物：梁文锋
首尔
2016年，李世石在此与DeepMind的AlphaGo进行五局对局，最终一胜四负落败，这是围棋这一此前被视为人类直觉最后堡垒的领域首次被人工智能攻克。
相关人物：李世石