🧠 51 位研究者

AI 研究员名录 —— 著名 AI 先驱与人工智能发展史

一份按时间排列的人工智能关键研究者名单，从 1950 年代为这门学科命名的理论家，一直到今天做大语言模型的实验室。每个人按真正重要的那个里程碑归位——图灵测试、感知机、AlexNet、Transformer——配一句定评和通往完整档案的链接。人工智能没有单一发明者，这是一场接力，按顺序摆开。

  1. 奠基者（1940s–1960s）

    他们为这门学科命名、写下理论、造出最早的思考机器——比硬件跟得上早了几十年。

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      艾萨克·阿西莫夫1942 · 机器人三定律他是科幻作家，不是工程师——但"机器人三定律"给此后所有关于如何约束机器的争论定了框。

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      诺伯特·维纳1948 · 控制论创立控制论，把反馈与控制统一成一套适用于动物与机器的理论，并早早警告自动化可能反噬被它取代的人。

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      克劳德·香农1950 · 信息论信息论给此后所有系统提供了基本单位——比特。也写下了第一篇认真讨论如何让计算机下棋的论文。

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      艾伦·图灵1950 · 图灵测试先定义了"计算"本身，再追问"机器能思考吗"，提出了至今沿用他名字的测试。整个领域从这里开始。

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      约翰·麦卡锡1956 · 提出"人工智能"为 1956 年达特茅斯会议造出"人工智能"一词，那场会议标志学科诞生；他还发明了 AI 的第一门原生语言 Lisp。

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      纽厄尔与西蒙1956 · 逻辑理论家造出第一个能证明数学定理的程序，可以说是第一个真正的 AI，并提出"思考即符号操作"这一论断。

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      弗兰克·罗森布拉特1958 · 感知机造出感知机，第一台从样例中学习的机器，是此后所有神经网络的直系祖先。明斯基的批评随后把这一路线冻结了十年。

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      阿瑟·塞缪尔1959 · 提出"机器学习"提出"机器学习"一词，写了一个靠自我对弈变强的跳棋程序——自我对弈，比 AlphaZero 早了六十年。

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      马文·明斯基1969 ·《感知机》共同创立 MIT 人工智能实验室，主导符号主义一代人——他那本论证感知机局限的书，又亲手点燃了第一次 AI 寒冬。

  2. 联结主义者（1970s–2000s）

    穿过两次"AI 寒冬"，在学界转身离开时他们仍押注神经网络。反向传播、卷积网络、LSTM——下一场革命的全部零件。

    1. 10

      保罗·韦伯斯1974 · 反向传播在博士论文里描述了反向传播——训练每一个深度网络的算法——比整个领域意识到它早了十年。

    2. 11

      特伦斯·塞诺夫斯基1985 · 玻尔兹曼机与辛顿共同发明玻尔兹曼机，搭起神经科学与深度学习之间那座两边至今都在走的桥。

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      罗德尼·布鲁克斯1986 · 行为主义机器人主张智能需要身体，而非一座符号数据库——"世界就是它自己最好的模型"。后来把 Roomba 送进了千万个家庭。

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      戴维·鲁梅尔哈特1986 · 反向传播复兴他参与撰写的 1986 年论文让反向传播真正可用，重新点燃神经网络。是给联结主义补上严谨性的那位心理学家。

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      杰弗里·辛顿1986 反向传播 · 2012 AlexNet"深度学习教父"。两次寒冬里他把神经网络续着命；他实验室 2012 年的 AlexNet 拿下整个领域。2023 年从谷歌辞职以警告风险。2024 年获诺贝尔奖。

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      朱迪亚·珀尔1988 · 贝叶斯网络给了 AI 一套在不确定下严谨推理的方法（贝叶斯网络），晚年又一直主张今天的 AI 仍处理不了因果。

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      扬·勒丘恩1989 · 卷积神经网络发明了卷积网络，1990 年代用它识别银行支票，如今是计算机视觉的底座。Meta 首席 AI 科学家，也是最大声质疑大模型炒作的人。

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      于尔根·施密德胡贝尔1997 · LSTM共同发明 LSTM，让序列模型真正可用，支撑了十年的翻译与语音。也以坚称"几乎所有东西都是他最先发明的"而出名。

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      理查德·萨顿1998 · 强化学习写下强化学习的经典教科书——AlphaGo 与 RLHF 背后的训练方法。他的短文《苦涩的教训》成了规模化路线的宣言。

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      约书亚·本吉奥2003 · 神经语言模型为神经语言模型与注意力机制打下地基；与辛顿、勒丘恩共获 2018 年图灵奖。如今是对灾难性风险发声最多的人之一。

  3. 深度学习点火（2006–2015）

    大数据 + GPU + 深层网络。ImageNet 与 AlexNet 一年之内扭转整个领域；DeepMind 攻克围棋。

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      李飞飞2009 · ImageNet建了 ImageNet，那个庞大的标注数据集，它的年度竞赛引爆了深度学习。证明了推动领域的是数据，而不只是算法。

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      谢恩·莱格2010 · DeepMind共同创立 DeepMind，把"通用人工智能"这个词推广开来。早在此事流行之前多年，就主张认真对待 AGI 的时间表。

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      吴恩达2011 · 谷歌大脑 · Coursera共同创立谷歌大脑，又通过 Coursera 把机器学习教给了数百万人。把一个小众方向变成一门职业，他出力最多。

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      伊利亚·苏茨克维2012 · AlexNet参与打造 AlexNet，那套系统一夜之间把整个领域转向深度学习。共同创立 OpenAI、力倡规模化，2024 年离开去做"安全超级智能"。

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      伊恩·古德费洛2014 · 生成对抗网络发明生成对抗网络——两个网络互相造假与辨伪——据说是在酒吧里想出来的。此后十年合成图像都出自这个念头。

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      戴米斯·哈萨比斯2016 · AlphaGo国际象棋神童，转做神经科学，再创立 DeepMind。AlphaGo 2016 年攻克围棋；AlphaFold 破解蛋白质折叠，为他赢得 2024 年诺贝尔奖。

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      戴维·西尔弗2016 · AlphaGo 技术负责人主导 AlphaGo，随后是 AlphaZero，只凭规则从零学会围棋、国际象棋与将棋——萨顿"苦涩的教训"最干净的一次印证。

  4. 大模型时代（2015–至今）

    Transformer、规模化的赌注，以及把研究变成数亿人日用产品的实验室——OpenAI、Anthropic、DeepMind、DeepSeek。

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      杰夫·迪恩2011 · 谷歌大脑谷歌传奇系统工程师，谷歌大脑联合创始人，大规模训练模型所需基建能存在的原因。如今是首席科学家。

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      萨姆·奥特曼2015 · 创立 OpenAI共同创立 OpenAI，作为 CEO 推出 ChatGPT——史上最快突破一亿用户的产品。2023 年五天内被解职又复职；这轮热潮的门面。

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      格雷格·布罗克曼2015 · OpenAI 联合创始人OpenAI 总裁与创始工程师——真正把 GPT 背后基建搭起来并交付的人。2023 年随奥特曼离开，又回来了。

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      埃隆·马斯克2015 OpenAI · 2023 xAI共同创立并出资 OpenAI，因争夺控制权离开，随后创办 xAI 与之竞争——还起诉了它。AI 圈嗓门最大、最爱打官司的金主。

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      安德烈·卡帕西2015–2024 · OpenAI · 特斯拉OpenAI 创始成员，领导特斯拉自动驾驶视觉，也是领域里最好的老师——他的课教会了一代人神经网络到底怎么运转。

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      穆斯塔法·苏莱曼2010 DeepMind · 2024 微软 AI共同创立 DeepMind，后来是 Inflection，如今执掌微软 AI。那位把精力放在产品与政策、而非数学上的联合创始人。

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      黄仁勋2012– · 一切之下的 GPU英伟达创始人兼 CEO，他的 GPU 恰好成了每个神经网络运行的硬件。押上整家公司押注 AI 算力，成了这个行业的房东。

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      Transformer 论文作者2017 ·《Attention Is All You Need》八位谷歌研究者，2017 年的论文提出 Transformer——此后每一个大语言模型的底层架构。这个时代最重要的一篇论文。

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      约翰·舒尔曼2017 · PPO · RLHFOpenAI 联合创始人，他的强化学习算法（PPO、RLHF）正是 ChatGPT 被调教成会听指令的办法。"礼貌"背后的方法。

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      雅各布·德夫林2018 · BERTBERT 的主要作者，这个模型让 Transformer 主导语言理解，并悄悄进了谷歌搜索，服务数十亿次查询。

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      亚历克·拉德福2018–2020 · GPT最初几篇 GPT 论文的主要作者。正是这位低调研究者的工作，把 Transformer 变成了如今人人都在用的生成式模型。

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      达里奥·阿莫代伊2021 · 创立 Anthropic因安全理念分歧离开 OpenAI，共同创立 Anthropic，做出 Claude。主张身处最前沿与认真对待风险可以并存。

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      米拉·穆拉蒂2022 · 交付 ChatGPT作为 OpenAI 首席技术官交付了 ChatGPT、DALL·E 与 GPT-4，2024 年离开创办自己的实验室。把研究变成产品的那个操盘手。

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      梁文锋2023 · 深度求索量化基金创始人，做出 DeepSeek，其开源模型以极低成本追平西方前沿实验室，2025 年初震动了市场。

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      李彦宏2023 · 文心一言百度创始人，推出中国第一个重量级 ChatGPT 对手文心一言。早早把这家中国搜索巨头压在了大模型竞赛上。

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      李开复2023 · 零一万物执掌过谷歌与微软中国区，写了《AI 超级大国》，随后创立零一万物。中美两个 AI 世界之间最清晰的翻译者。

  5. 安全、伦理与批评者

    这些人追问：我们造的东西还控得住吗——以及另一些人主张：炒作跑在了现实前面。

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      埃利泽·尤德科夫斯基2000s– · AI 对齐在 AI 对齐还没有名字时就开创了它，几十年来主张失控的超级智能是灭绝级风险。最早的"末日论者"。

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      尼克·博斯特罗姆2014 ·《超级智能》他的《超级智能》把 AI 生存风险摆上了研究者与 CEO 共同的议程——那个回形针思想实验让危险变得具体。

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      保罗·克里斯蒂亚诺2017 · 从安全出发的 RLHF开创了把"从人类反馈中学习"用作对齐手段，后来离开去主持美国政府的 AI 安全测试。末日论者与实验室之间的桥。

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      加里·马库斯2018– · 忠诚的反对派领域里最执着的批评者：主张单靠深度学习到不了真正的智能，且炒作有害。常被无视，偶尔被证明说对了。

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      乔伊·布奥拉姆维尼2018 · Gender Shades她的 Gender Shades 研究证明商用人脸识别在深肤色女性上大量失败——把算法偏见从理论变成立法的硬证据。

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      斯图尔特·罗素2019 ·《人类兼容》合写了 AI 标准教科书，随后主张整个领域建立在一个坏目标上——机器追求固定目标——应当围绕"对人类意图的不确定"重新设计。

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      蒂姆尼特·格布鲁2020 ·《随机鹦鹉》合写"随机鹦鹉"论文，警告大语言模型的偏见与代价——并因此被谷歌逼走。AI 伦理的代表人物。

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      康纳·利希2021 · EleutherAI共同创立 EleutherAI 以开源复现 GPT，随后急转向安全，主张他参与开启的开源模型本身就是危险的一部分。

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      扬·莱克2023 · 超级对齐共同领导 OpenAI 超级对齐团队，2024 年公开辞职，称安全"让位给了光鲜的产品"，随后加入 Anthropic。

常见问题

人工智能是谁发明的？

没有单一发明者。约翰·麦卡锡 1956 年提出"人工智能"一词并组织了标志学科诞生的达特茅斯会议；艾伦·图灵 1950 年奠定其理论基础；马文·明斯基、艾伦·纽厄尔与赫伯特·西蒙造出最早能运行的程序。而今天的 AI（深度学习）则要追溯到杰弗里·辛顿、扬·勒丘恩与约书亚·本吉奥。

谁是"人工智能之父"？

这个称号通常给命名了学科的约翰·麦卡锡，或由他与马文·明斯基共享。就现代深度学习而言，杰弗里·辛顿被称为"AI 教父"。艾伦·图灵则被视为计算与理论 AI 之父。

OpenAI、DeepMind、Anthropic 分别是谁创立的？

OpenAI（2015）由萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼、伊利亚·苏茨克维、埃隆·马斯克、约翰·舒尔曼等人共同创立。DeepMind（2010）由戴米斯·哈萨比斯、谢恩·莱格与穆斯塔法·苏莱曼创立。Anthropic（2021）由达里奥·阿莫代伊及一批因安全理念离开 OpenAI 的人创立。

这份名单上有多少人？

这份名录涵盖了五个时代里最有分量的人物——从 1940 年代的奠基者，到今天做大模型的建造者，再到质疑他们的安全研究者。它是一份"推动了这个领域的人"的精选名单，而非全员普查。