🧠 51 位研究者

AI 研究员名录 —— 人工智能是谁造出来的

一份按时间排列的人工智能关键研究者名单,从 1950 年代为这门学科命名的理论家,一直到今天做大语言模型的实验室。每个人按真正重要的那个里程碑归位——图灵测试、感知机、AlexNet、Transformer——配一句定评和通往完整档案的链接。人工智能没有单一发明者,这是一场接力,按顺序摆开。

  1. 奠基者(1940s–1960s)

    他们为这门学科命名、写下理论、造出最早的思考机器——比硬件跟得上早了几十年。

    1. 1

      艾萨克·阿西莫夫

      1942 · 机器人三定律

      他是科幻作家,不是工程师——但"机器人三定律"给此后所有关于如何约束机器的争论定了框。

    2. 2

      诺伯特·维纳

      1948 · 控制论

      创立控制论,把反馈与控制统一成一套适用于动物与机器的理论,并早早警告自动化可能反噬被它取代的人。

    3. 3

      克劳德·香农

      1950 · 信息论

      信息论给此后所有系统提供了基本单位——比特。也写下了第一篇认真讨论如何让计算机下棋的论文。

    4. 4

      艾伦·图灵

      1950 · 图灵测试

      先定义了"计算"本身,再追问"机器能思考吗",提出了至今沿用他名字的测试。整个领域从这里开始。

    5. 5

      约翰·麦卡锡

      1956 · 提出"人工智能"

      为 1956 年达特茅斯会议造出"人工智能"一词,那场会议标志学科诞生;他还发明了 AI 的第一门原生语言 Lisp。

    6. 6

      纽厄尔与西蒙

      1956 · 逻辑理论家

      造出第一个能证明数学定理的程序,可以说是第一个真正的 AI,并提出"思考即符号操作"这一论断。

    7. 7

      弗兰克·罗森布拉特

      1958 · 感知机

      造出感知机,第一台从样例中学习的机器,是此后所有神经网络的直系祖先。明斯基的批评随后把这一路线冻结了十年。

    8. 8

      阿瑟·塞缪尔

      1959 · 提出"机器学习"

      提出"机器学习"一词,写了一个靠自我对弈变强的跳棋程序——自我对弈,比 AlphaZero 早了六十年。

    9. 9

      马文·明斯基

      1969 ·《感知机》

      共同创立 MIT 人工智能实验室,主导符号主义一代人——他那本论证感知机局限的书,又亲手点燃了第一次 AI 寒冬。

  2. 联结主义者(1970s–2000s)

    穿过两次"AI 寒冬",在学界转身离开时他们仍押注神经网络。反向传播、卷积网络、LSTM——下一场革命的全部零件。

    1. 10

      保罗·韦伯斯

      1974 · 反向传播

      在博士论文里描述了反向传播——训练每一个深度网络的算法——比整个领域意识到它早了十年。

    2. 11

      特伦斯·塞诺夫斯基

      1985 · 玻尔兹曼机

      与辛顿共同发明玻尔兹曼机,搭起神经科学与深度学习之间那座两边至今都在走的桥。

    3. 12

      罗德尼·布鲁克斯

      1986 · 行为主义机器人

      主张智能需要身体,而非一座符号数据库——"世界就是它自己最好的模型"。后来把 Roomba 送进了千万个家庭。

    4. 13

      戴维·鲁梅尔哈特

      1986 · 反向传播复兴

      他参与撰写的 1986 年论文让反向传播真正可用,重新点燃神经网络。是给联结主义补上严谨性的那位心理学家。

    5. 14

      杰弗里·辛顿

      1986 反向传播 · 2012 AlexNet

      "深度学习教父"。两次寒冬里他把神经网络续着命;他实验室 2012 年的 AlexNet 拿下整个领域。2023 年从谷歌辞职以警告风险。2024 年获诺贝尔奖。

    6. 15

      朱迪亚·珀尔

      1988 · 贝叶斯网络

      给了 AI 一套在不确定下严谨推理的方法(贝叶斯网络),晚年又一直主张今天的 AI 仍处理不了因果。

    7. 16

      扬·勒丘恩

      1989 · 卷积神经网络

      发明了卷积网络,1990 年代用它识别银行支票,如今是计算机视觉的底座。Meta 首席 AI 科学家,也是最大声质疑大模型炒作的人。

    8. 17

      于尔根·施密德胡贝尔

      1997 · LSTM

      共同发明 LSTM,让序列模型真正可用,支撑了十年的翻译与语音。也以坚称"几乎所有东西都是他最先发明的"而出名。

    9. 18

      理查德·萨顿

      1998 · 强化学习

      写下强化学习的经典教科书——AlphaGo 与 RLHF 背后的训练方法。他的短文《苦涩的教训》成了规模化路线的宣言。

    10. 19

      约书亚·本吉奥

      2003 · 神经语言模型

      为神经语言模型与注意力机制打下地基;与辛顿、勒丘恩共获 2018 年图灵奖。如今是对灾难性风险发声最多的人之一。

  3. 深度学习点火(2006–2015)

    大数据 + GPU + 深层网络。ImageNet 与 AlexNet 一年之内扭转整个领域;DeepMind 攻克围棋。

    1. 21

      李飞飞

      2009 · ImageNet

      建了 ImageNet,那个庞大的标注数据集,它的年度竞赛引爆了深度学习。证明了推动领域的是数据,而不只是算法。

    2. 22

      谢恩·莱格

      2010 · DeepMind

      共同创立 DeepMind,把"通用人工智能"这个词推广开来。早在此事流行之前多年,就主张认真对待 AGI 的时间表。

    3. 23

      吴恩达

      2011 · 谷歌大脑 · Coursera

      共同创立谷歌大脑,又通过 Coursera 把机器学习教给了数百万人。把一个小众方向变成一门职业,他出力最多。

    4. 24

      伊利亚·苏茨克维

      2012 · AlexNet

      参与打造 AlexNet,那套系统一夜之间把整个领域转向深度学习。共同创立 OpenAI、力倡规模化,2024 年离开去做"安全超级智能"。

    5. 26

      伊恩·古德费洛

      2014 · 生成对抗网络

      发明生成对抗网络——两个网络互相造假与辨伪——据说是在酒吧里想出来的。此后十年合成图像都出自这个念头。

    6. 33

      戴米斯·哈萨比斯

      2016 · AlphaGo

      国际象棋神童,转做神经科学,再创立 DeepMind。AlphaGo 2016 年攻克围棋;AlphaFold 破解蛋白质折叠,为他赢得 2024 年诺贝尔奖。

    7. 34

      戴维·西尔弗

      2016 · AlphaGo 技术负责人

      主导 AlphaGo,随后是 AlphaZero,只凭规则从零学会围棋、国际象棋与将棋——萨顿"苦涩的教训"最干净的一次印证。

  4. 大模型时代(2015–至今)

    Transformer、规模化的赌注,以及把研究变成数亿人日用产品的实验室——OpenAI、Anthropic、DeepMind、DeepSeek。

    1. 25

      杰夫·迪恩

      2011 · 谷歌大脑

      谷歌传奇系统工程师,谷歌大脑联合创始人,大规模训练模型所需基建能存在的原因。如今是首席科学家。

    2. 28

      萨姆·奥特曼

      2015 · 创立 OpenAI

      共同创立 OpenAI,作为 CEO 推出 ChatGPT——史上最快突破一亿用户的产品。2023 年五天内被解职又复职;这轮热潮的门面。

    3. 29

      格雷格·布罗克曼

      2015 · OpenAI 联合创始人

      OpenAI 总裁与创始工程师——真正把 GPT 背后基建搭起来并交付的人。2023 年随奥特曼离开,又回来了。

    4. 30

      埃隆·马斯克

      2015 OpenAI · 2023 xAI

      共同创立并出资 OpenAI,因争夺控制权离开,随后创办 xAI 与之竞争——还起诉了它。AI 圈嗓门最大、最爱打官司的金主。

    5. 31

      安德烈·卡帕西

      2015–2024 · OpenAI · 特斯拉

      OpenAI 创始成员,领导特斯拉自动驾驶视觉,也是领域里最好的老师——他的课教会了一代人神经网络到底怎么运转。

    6. 32

      穆斯塔法·苏莱曼

      2010 DeepMind · 2024 微软 AI

      共同创立 DeepMind,后来是 Inflection,如今执掌微软 AI。那位把精力放在产品与政策、而非数学上的联合创始人。

    7. 35

      黄仁勋

      2012– · 一切之下的 GPU

      英伟达创始人兼 CEO,他的 GPU 恰好成了每个神经网络运行的硬件。押上整家公司押注 AI 算力,成了这个行业的房东。

    8. 36

      Transformer 论文作者

      2017 ·《Attention Is All You Need》

      八位谷歌研究者,2017 年的论文提出 Transformer——此后每一个大语言模型的底层架构。这个时代最重要的一篇论文。

    9. 37

      约翰·舒尔曼

      2017 · PPO · RLHF

      OpenAI 联合创始人,他的强化学习算法(PPO、RLHF)正是 ChatGPT 被调教成会听指令的办法。"礼貌"背后的方法。

    10. 39

      雅各布·德夫林

      2018 · BERT

      BERT 的主要作者,这个模型让 Transformer 主导语言理解,并悄悄进了谷歌搜索,服务数十亿次查询。

    11. 42

      亚历克·拉德福

      2018–2020 · GPT

      最初几篇 GPT 论文的主要作者。正是这位低调研究者的工作,把 Transformer 变成了如今人人都在用的生成式模型。

    12. 45

      达里奥·阿莫代伊

      2021 · 创立 Anthropic

      因安全理念分歧离开 OpenAI,共同创立 Anthropic,做出 Claude。主张身处最前沿与认真对待风险可以并存。

    13. 47

      米拉·穆拉蒂

      2022 · 交付 ChatGPT

      作为 OpenAI 首席技术官交付了 ChatGPT、DALL·E 与 GPT-4,2024 年离开创办自己的实验室。把研究变成产品的那个操盘手。

    14. 48

      梁文锋

      2023 · 深度求索

      量化基金创始人,做出 DeepSeek,其开源模型以极低成本追平西方前沿实验室,2025 年初震动了市场。

    15. 49

      李彦宏

      2023 · 文心一言

      百度创始人,推出中国第一个重量级 ChatGPT 对手文心一言。早早把这家中国搜索巨头压在了大模型竞赛上。

    16. 50

      李开复

      2023 · 零一万物

      执掌过谷歌与微软中国区,写了《AI 超级大国》,随后创立零一万物。中美两个 AI 世界之间最清晰的翻译者。

  5. 安全、伦理与批评者

    这些人追问:我们造的东西还控得住吗——以及另一些人主张:炒作跑在了现实前面。

    1. 20

      埃利泽·尤德科夫斯基

      2000s– · AI 对齐

      在 AI 对齐还没有名字时就开创了它,几十年来主张失控的超级智能是灭绝级风险。最早的"末日论者"。

    2. 27

      尼克·博斯特罗姆

      2014 ·《超级智能》

      他的《超级智能》把 AI 生存风险摆上了研究者与 CEO 共同的议程——那个回形针思想实验让危险变得具体。

    3. 38

      保罗·克里斯蒂亚诺

      2017 · 从安全出发的 RLHF

      开创了把"从人类反馈中学习"用作对齐手段,后来离开去主持美国政府的 AI 安全测试。末日论者与实验室之间的桥。

    4. 40

      加里·马库斯

      2018– · 忠诚的反对派

      领域里最执着的批评者:主张单靠深度学习到不了真正的智能,且炒作有害。常被无视,偶尔被证明说对了。

    5. 41

      乔伊·布奥拉姆维尼

      2018 · Gender Shades

      她的 Gender Shades 研究证明商用人脸识别在深肤色女性上大量失败——把算法偏见从理论变成立法的硬证据。

    6. 43

      斯图尔特·罗素

      2019 ·《人类兼容》

      合写了 AI 标准教科书,随后主张整个领域建立在一个坏目标上——机器追求固定目标——应当围绕"对人类意图的不确定"重新设计。

    7. 44

      蒂姆尼特·格布鲁

      2020 ·《随机鹦鹉》

      合写"随机鹦鹉"论文,警告大语言模型的偏见与代价——并因此被谷歌逼走。AI 伦理的代表人物。

    8. 46

      康纳·利希

      2021 · EleutherAI

      共同创立 EleutherAI 以开源复现 GPT,随后急转向安全,主张他参与开启的开源模型本身就是危险的一部分。

    9. 51

      扬·莱克

      2023 · 超级对齐

      共同领导 OpenAI 超级对齐团队,2024 年公开辞职,称安全"让位给了光鲜的产品",随后加入 Anthropic。

常见问题

人工智能是谁发明的?

没有单一发明者。约翰·麦卡锡 1956 年提出"人工智能"一词并组织了标志学科诞生的达特茅斯会议;艾伦·图灵 1950 年奠定其理论基础;马文·明斯基、艾伦·纽厄尔与赫伯特·西蒙造出最早能运行的程序。而今天的 AI(深度学习)则要追溯到杰弗里·辛顿、扬·勒丘恩与约书亚·本吉奥。

谁是"人工智能之父"?

这个称号通常给命名了学科的约翰·麦卡锡,或由他与马文·明斯基共享。就现代深度学习而言,杰弗里·辛顿被称为"AI 教父"。艾伦·图灵则被视为计算与理论 AI 之父。

OpenAI、DeepMind、Anthropic 分别是谁创立的?

OpenAI(2015)由萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼、伊利亚·苏茨克维、埃隆·马斯克、约翰·舒尔曼等人共同创立。DeepMind(2010)由戴米斯·哈萨比斯、谢恩·莱格与穆斯塔法·苏莱曼创立。Anthropic(2021)由达里奥·阿莫代伊及一批因安全理念离开 OpenAI 的人创立。

这份名单上有多少人?

这份名录涵盖了五个时代里最有分量的人物——从 1940 年代的奠基者,到今天做大模型的建造者,再到质疑他们的安全研究者。它是一份"推动了这个领域的人"的精选名单,而非全员普查。