给"智能"下一个数学定义
莱格在博士研究期间注意到，尽管"人工智能"这一领域已经发展了半个多世纪，学界对"智能"本身究竟应当如何被严谨定义却始终缺乏共识，他尝试提出一套更加形式化、原则上可计算的智能定义框架，这段学术训练也让他此后在DeepMind内部持续扮演着为公司整体研究方向提供理论指引的角色，"通用人工智能"这一此后被业界广泛采纳的核心术语，也正是源自他这段时期的思考。
🧮
谢恩·莱格
本名Shane Legg
新西兰计算机科学家，DeepMind共同创始人
算法背后的数学 · 理论奠基人
DeepMind的共同创立"通用人工智能"（AGI）术语的推广通用智能的形式化定义研究
是谁
谢恩·莱格是新西兰计算机科学家，2010年与戴密斯·哈萨比斯、穆斯塔法·苏莱曼共同创立DeepMind，长期担任公司首席科学家，是"通用人工智能"（AGI）这一术语最重要的早期推广者之一——这一术语用于区分"能够像人类一样灵活应对各种不同任务的通用智能系统"与此前占主流的"仅擅长单一特定任务的专用人工智能系统"，如今已成为整个行业讨论技术发展终极目标时最常使用的核心概念。莱格在博士期间的研究方向即致力于为"智能"这一此前长期缺乏严谨数学定义的概念，尝试提出更加形式化、可计算的定义框架，这一学术背景也使他此后长期在DeepMind内部承担偏理论方向的研究工作。
依据原典莱格博士论文《机器超级智能》（2008）
主要故事
人物关系
今日回响
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"AGI"术语的行业普及莱格早期系统性推广的"通用人工智能"这一术语，如今已成为整个行业讨论技术发展终极目标时最常使用的核心概念。