加拿大计算机科学家，神经网络语言模型与注意力机制的早期奠基人
约书亚·本吉奥（1964- ）是加拿大计算机科学家，长期在蒙特利尔大学任教，是"深度学习三巨头"之一。他早在2000年代初便开始系统研究神经网络语言模型，其团队此后提出的"注意力机制"早期雏形，为机器翻译系统解决了此前长期存在的长句翻译质量下降问题，这一思路此后启发谷歌团队于2017年提出完全基于自注意力机制的Transformer架构，成为几乎所有现代大语言模型共同采用的底层地基。本吉奥在蒙特利尔大学建立起蒙特利尔学习算法研究所（Mila），此后发展为全球规模最大的深度学习学术研究机构之一，培养出包括伊恩·古德费洛在内的大量该领域核心研究者。与辛顿、乐昆等同代学者相比，本吉奥近年来将更多精力投入到人工智能安全与治理议题，是2023年"暂停大型人工智能实验六个月"公开信的主要发起人与签署者之一，长期呼吁建立国际性的人工智能安全监管框架。他于2018年与辛顿、乐昆共同获得图灵奖。
本吉奥团队最早研究神经网络语言模型时，发现循环神经网络在处理长句子翻译任务时，会随着句子变长而逐渐"遗忘"句子开头的关键信息，翻译质量随之下降。他们此后提出的注意力机制，让模型能够在生成每个词时动态"回顾"输入序列中所有位置的信息，而不必依赖逐步传递的隐藏状态，这一思路后来被谷歌团队进一步推向极致，提出完全抛弃循环结构、仅依靠自注意力机制的Transformer架构，其论文标题正是那句此后广为流传的"Attention Is All You Need"。
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