为机器学习准备的"教科书"
李飞飞意识到，人类幼儿正是通过日常生活里成千上万次的观察才逐渐学会识别世间万物，计算机视觉算法或许也需要接触足够庞大、足够多样的图像数据才能真正"学会看"，她因此发起构建ImageNet这一前所未有的大规模图像数据集，历时数年、借助亚马逊"土耳其机器人"众包平台组织全球数万名标注者参与，最终建成这套此后被证明是深度学习视觉突破不可或缺的"数据燃料"。
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李飞飞
本名Fei-Fei Li
美国计算机科学家，ImageNet数据集的创建者，"AI教母"
被记住的名字 · 戏份不多但很出名
ImageNet数据集ImageNet大规模视觉识别挑战赛以人为本的人工智能倡导
是谁
李飞飞（1976- ）是美国计算机科学家，出生于中国北京，少年时随家人移民美国，此后长期任教于斯坦福大学。她敏锐地意识到，当时的计算机视觉研究普遍受限于训练数据规模过小、种类过于单一，2007年起她带领团队着手构建一个前所未有的大规模图像数据集"ImageNet"，历时数年、借助大规模众包标注的方式，最终建成包含逾1400万张图像、按照两万余个类别系统标注的庞大数据集。她此后于2010年起发起"ImageNet大规模视觉识别挑战赛"，邀请全球研究团队在这一统一数据集上公开竞赛比拼图像识别算法的准确率。正是在这一竞赛平台上，2012年辛顿师生团队设计的"AlexNet"以压倒性优势夺冠，直接触发了深度学习在计算机视觉领域此后的全面兴起——如果没有ImageNet提供的大规模标注数据作为"燃料"，深度神经网络的这次决定性突破很可能还需要更长时间才会到来。李飞飞此后长期倡导"以人为本的人工智能"理念，强调技术发展应当以增进人类福祉为核心目标，并共同创立面向弱势群体的人工智能教育公益组织"AI4ALL"，因这些贡献常被媒体称为"人工智能教母"。
依据原典邓等《ImageNet：一个大规模层次化图像数据库》（2009年论文）
主要故事
一场竞赛，见证了一个新时代的开端
李飞飞发起的ImageNet竞赛自2010年起每年举办，吸引全球顶尖研究团队公开一较高下，2012年，辛顿指导的研究生团队设计的AlexNet在这一竞赛中取得远超此前所有参赛方法的准确率，这一戏剧性的胜利此后被公认为深度学习时代真正到来的标志性时刻，而这一切都建立在李飞飞此前几年默默无闻构建数据集的基础工作之上。
人物关系
今日回响
以下是现代作品对这个名字或故事的借用、改写，不代表原始内容——两者不一样，别混着记。
"AI教母"称号与"以人为本"倡导李飞飞近年持续倡导"以人为本的人工智能"理念，出版回忆录《我看见的世界》讲述其求学与研究经历，是当今人工智能领域最具公众影响力的女性学者之一。