一张"白面具"，揭开了人脸识别系统的偏见
布沃拉姆维尼在早期研究中发现，某些人脸识别系统竟然无法准确识别出她本人深肤色的面部特征，直到她戴上一副白色面具后才被系统成功识别，这一颇具冲击力的个人经历促使她发起"性别阴影"研究项目，系统性地测试并揭示了主流商用人脸识别系统在不同人群间存在的显著准确率差异，这项研究此后被广泛认为是推动人工智能行业正视算法公平性问题的关键转折点之一。
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乔伊·布沃拉姆维尼
本名Joy Buolamwini
加纳裔美国计算机科学家，算法偏见研究的先驱
算法背后的数学 · 理论奠基人
《性别阴影》研究项目算法正义联盟人脸识别技术的偏见研究
是谁
乔伊·布沃拉姆维尼是出生于加纳、成长于美国的计算机科学家，在麻省理工学院攻读硕士期间发起"性别阴影"研究项目，系统测试了多家主流科技公司的商用人脸识别系统在不同肤色与性别群体上的识别准确率，发现这些系统对浅肤色男性的识别准确率普遍极高，而对深肤色女性的识别错误率却显著偏高，个别系统的错误率差距高达数十个百分点，这一研究结果此后促使包括IBM、微软在内的多家科技公司公开承诺改进相关产品或暂停向执法部门提供人脸识别技术服务。布沃拉姆维尼此后创立"算法正义联盟"这一非营利组织，持续推动人工智能技术在部署应用前接受更严格的公平性审查。
依据原典布沃拉姆维尼与格布鲁《性别阴影》研究报告（2018）
主要故事
人物关系
今日回响
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推动多家公司暂停人脸识别执法应用这项研究结果促使包括IBM、微软在内的多家科技公司公开承诺改进产品或暂停向执法部门提供相关技术服务，是学术研究直接推动产业政策变化的案例。