"能自我复制、能意识到自身存在"的机器？
1958年，《纽约时报》报道罗森布拉特的感知机项目时，援引他本人的说法称这台设备"有朝一日或许能自我复制并意识到自身的存在"，这类表述在当时引发巨大关注，也招致不少学界同行的批评，认为这是不负责任的过度炒作。半个多世纪后回看，这场围绕"AI炒作是否超前于技术实际能力"的争论，与今天关于生成式人工智能是否被过度神化的讨论，呈现出某种意味深长的历史重复。
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弗兰克·罗森布拉特
本名Frank Rosenblatt
美国心理学家，感知机的发明者
想到"机器能思考"的人 · 先驱者
感知机（Perceptron）神经网络的早期硬件实现机器学习的可训练模型雏形
是谁
弗兰克·罗森布拉特（1928-1971）是美国心理学家与计算机科学家，1958年在康奈尔航空实验室提出"感知机"模型，这是历史上第一个能够通过调整权重、从数据样本中自主学习分类规则的人工神经网络模型，其设计灵感直接来自生物神经元接收多路输入信号后产生输出的机制。他随后建造的Mark I感知机是一台实体硬件设备，用摄像头阵列作为输入层来识别简单图像，在当时的媒体报道中被形容为一台"能识别人脸、能说话、能走路、能写字，甚至有朝一日能自我复制并意识到自身存在的机器"，这类过度乐观的报道招致学界不少批评。1969年，马文·明斯基与西摩尔·帕普特合著的《感知机》一书用数学证明指出单层感知机无法学习"异或"这类非线性可分的逻辑运算，这一结论使罗森布拉特的研究此后陷入长期低谷，他本人于1971年在一次划船事故中意外去世，年仅43岁，未能亲眼见证他所开创的神经网络研究道路数十年后迎来的复兴。
依据原典罗森布拉特《感知机》原始论文（1958）《纽约时报》1958年相关报道
主要故事
人物关系
今日回响
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被重新"正名"的先驱深度学习复兴后，学界普遍重新评价了罗森布拉特的历史地位，认为他对神经网络可训练性的早期洞察被此后数十年的技术发展证明是正确的方向。