从国际象棋神童到"AGI"的追梦人
哈萨比斯13岁就获得国际象棋大师称号，他此后常说，正是儿时研究国际象棋残局的经历，让他第一次意识到"智能"或许可以被拆解为一套可以被理解、被复现的规则与策略。这份少年时期的好奇心，此后经过电子游戏行业与认知神经科学博士训练的双重历练，最终汇聚成他创立DeepMind时立下的目标——"先解决智能问题，再用智能去解决其他一切问题"。
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戴密斯·哈萨比斯
本名Demis Hassabis
英国计算机科学家，DeepMind创始人
把论文变成十亿人在用的东西 · 产业与产品缔造者
AlphaGoAlphaFold2024年诺贝尔化学奖
是谁
戴密斯·哈萨比斯（1976- ）是英国计算机科学家，少年时期曾是国际象棋神童，13岁便获得国际象棋大师称号，此后转向电子游戏行业，参与开发过多款畅销游戏，攻读认知神经科学博士学位后，于2010年联合谢恩·莱格、穆斯塔法·苏莱曼共同创立DeepMind公司，2014年被谷歌收购。他主导开发的AlphaGo系统于2016年以四比一击败韩国顶尖围棋棋手李世石，证明深度学习与强化学习的结合足以攻克围棋这一此前被视为人类直觉最后堡垒的领域，此后DeepMind又开发出AlphaFold系统，成功破解了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠结构预测难题，能够根据氨基酸序列高精度预测蛋白质的三维空间结构，这一突破已被全球数百万研究人员用于加速药物研发与基础生物学研究。哈萨比斯因AlphaFold的贡献，于2024年与团队成员约翰·江珀共同获得诺贝尔化学奖（与戴维·贝克共获），是极少数同时在计算机科学与自然科学领域获得重大国际奖项认可的科学家之一。
依据原典DeepMind官方AlphaGo技术论文（2016）2024年诺贝尔化学奖颁奖词
主要故事
当围棋的"直觉"被算法拆解
围棋此前长期被认为是人工智能难以攻克的堡垒，因为职业棋手的落子决策很大程度上依赖难以言传的"棋感"，而非可穷举的计算。AlphaGo通过深度神经网络学习棋谱、再结合强化学习让自己与自己反复对弈提升棋力，最终在2016年那场举世瞩目的对局中以四比一击败李世石，这场胜利此后被普遍视为人工智能发展史上最具象征意义的里程碑事件之一。
人物关系
师父
徒弟
今日回响
以下是现代作品对这个名字或故事的借用、改写，不代表原始内容——两者不一样，别混着记。
从国际象棋神童到诺贝尔奖得主哈萨比斯身兼国际象棋大师、电子游戏设计师、神经科学博士与诺贝尔奖得主等多重身份的经历，被媒体广泛报道为人工智能领域最富传奇色彩的职业生涯之一。