从国际象棋神童到DeepMind
哈萨比斯少年时期就已是国际象棋大师级选手，此后又投身电子游戏设计行业积累了丰富的实践经验，这段融合棋类竞技的严谨逻辑思维与游戏设计的系统性问题拆解能力的成长经历，此后深刻塑造了他创立DeepMind时"通过设计游戏环境训练通用人工智能"这一独特的研究路径选择。
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戴密斯·哈萨比斯
本名Demis Hassabis
英国计算机科学家，DeepMind联合创始人，2024年诺贝尔化学奖得主
点亮新纪元的人 · 开创者
AlphaGoAlphaFold2024年诺贝尔化学奖
是谁
戴密斯·哈萨比斯（1976- ）是英国计算机科学家，少年时期即是国际象棋大师与电子游戏设计师，2010年联合创立DeepMind，致力于将深度学习与强化学习相结合，探索通用人工智能的实现路径。2016年，DeepMind开发的围棋人工智能系统"AlphaGo"以四比一的比分击败韩国顶尖棋手李世石，这是人工智能系统首次在这项此前被视为人类直觉与创造力最后堡垒之一的复杂棋类竞技中战胜世界顶尖高手，引发全球范围内对人工智能能力边界的重新认知与讨论。DeepMind此后进一步开发出"AlphaFold"系统，能够仅凭蛋白质的氨基酸序列，以媲美最精密实验方法的准确度预测其复杂的三维空间折叠结构——这一"蛋白质折叠问题"困扰生物学界长达半个多世纪，AlphaFold的突破被认为将极大加速新药研发、疾病机理研究等生命科学领域的进展。哈萨比斯与AlphaFold团队核心成员约翰·江珀，因这一突破性贡献共同获得2024年诺贝尔化学奖，哈萨比斯也因此成为极少数兼具计算机科学与自然科学重大奖项认可的跨界人物之一。
依据原典DeepMind AlphaGo/AlphaFold相关研究论文（发表于《自然》杂志）2024年诺贝尔化学奖颁奖词
主要故事
AlphaGo：击败人类顶尖棋手
2016年，DeepMind开发的AlphaGo与韩国顶尖棋手李世石展开五番棋对决，最终以四比一的悬殊比分获胜，围棋这项拥有超过十的一百七十次方种可能局面组合、长期被视为人类直觉与创造力最后堡垒的古老棋类竞技，就此被证明并非人工智能技术难以逾越的领域，这场对决此后被广泛视为人工智能发展历程中最具象征意义的里程碑事件之一。
人物关系
师父
今日回响
以下是现代作品对这个名字或故事的借用、改写，不代表原始内容——两者不一样，别混着记。
"AlphaFold蛋白质结构数据库"向全球科研免费开放DeepMind将AlphaFold预测出的超过两亿种蛋白质结构数据完全免费向全球科研人员开放，这一决定被广泛认为极大加速了全球生命科学与药物研发领域的基础研究进展。