教计算机下棋，也是在教计算机做决策
香农在1950年的论文里指出，国际象棋是研究机器决策能力的理想试验场——规则明确、状态可枚举、却又复杂到无法穷举所有可能性，机器必须学会"评估局面优劣"并"在有限资源下做出取舍"，这套思路此后被证明适用于远超棋类游戏的更广泛决策问题。四十七年后，深蓝战胜卡斯帕罗夫，再过近七十年，AlphaGo战胜李世石，两场相隔近半个世纪的人机对弈背后，都能看到香农这篇早期论文所提出的搜索与评估框架的影子。
♟️
克劳德·香农
本名Claude Shannon
美国数学家，信息论的创立者
想到"机器能思考"的人 · 先驱者
信息论"会下棋的机器"论文贝尔实验室的早期人工智能实验
是谁
克劳德·香农（1916-2001）是美国数学家与电气工程师，1948年发表论文《通信的数学理论》，提出用"比特"作为信息的基本度量单位，创立了信息论这一学科，这套理论此后成为几乎所有数字通信与计算系统的共同数学基础。香农本人也是人工智能领域的早期探索者，1950年发表论文《编程实现计算机下棋》，系统提出了让计算机下国际象棋的搜索算法框架，这篇论文此后被公认为计算机博弈这一人工智能子领域的开山之作，四十七年后IBM深蓝击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，其核心算法思路仍能追溯到香农这篇早期论文提出的框架。香农本人性格低调而多才多艺，业余时间热衷于制造各种奇特的机械装置，包括一台除了自我关闭外什么都不做的"终极机器"，以及能表演走钢丝的机械小丑。
依据原典香农《通信的数学理论》（1948）香农《编程实现计算机下棋》（1950）
主要故事
人物关系
今日回响
以下是现代作品对这个名字或故事的借用、改写，不代表原始内容——两者不一样，别混着记。
"比特"作为数字时代的基本单位香农提出的"比特"概念，至今仍是几乎所有数字设备与通信系统进行信息度量的基本单位，是信息时代最基础也最不为人所察觉的技术遗产之一。